கல்வி உலகில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைபயன்மிக்க மாற்றமும் செல்நெறிகளும்

Paradigm Shift and Trends of Generative Artificial Intelligence (AI) in Education

Authors

  • Vasudevan Letchumanan SMK Tan Sri Mohamed Rahmat, Kempas, Johor, Malaysia

DOI:

https://doi.org/10.37134/jvt.vol7.1.10.2026

Keywords:

உருவாக்கச், செயற்கை , நுண்ணறிவு, மாபெரும், மொழி , மாதிரிகள், இயந்திர

Abstract

2026 இல் ChatGPT-5.4 இன் வளர்ச்சிப் பாதை செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (Artificial General Intelligence — AGI) நோக்கிய தடங்களை அடைந்துவிட்டது. தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களின் கூற்றுப்படி, AGI வரும்போது செயற்கை நுட்ப அறிவால் மனித அறிவை வெல்லும் நிலை உருவாகிவிடும். 2029 இல் AI தொழில்நுட்பம் 'டியூரிங் சோதனை'யில் (Turing Test) தேர்ச்சி பெற்று, 2045 இல் 'ஒர்மை' (Singularity) அடையும்போது கணினி எந்திரங்கள் மனிதனைவிட ஒரு பில்லியன் மடங்கு அதிக நுண்ணறிவுடன் செயல்படும் என ரே கர்ஸ்வெல் (Ray Kurzweil) கூறுகிறார். இந்த அதிவேக மாற்றங்களுக்குக் கல்வித்துறை சார்ந்தோர் அனைவரும் தயாராக வேண்டும். இந்நிலையில், ஜொகூர் மாநிலத்தில் தமிழ் சார்ந்து கற்பிக்கும் தொடக்கநிலை, இடைநிலை, கல்லூரி மற்றும் பல்கலைக்கழக ஆசிரியர்கள் மற்றும் விரிவுரையாளர்கள் உட்பட 180 பேரிடம் ஆய்வுக் கேள்வித்தாள் வழியாக தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டன. கல்வி உலகில் உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு (Generative AI) தொடர்பான துறைசார் அறிவும் நுட்பமும் பயன்பாடும் தமிழாசிரியர்களிடையே எவ்வாறு பரிணமித்துள்ளது என்பது பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, இவ்வாய்வுக் கட்டுரையாக வழங்கப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் (ML), ஆழக் கற்றல் (DL), மாபெரும் மொழி மாதிரிகள் (LLMs) ஆகியவற்றின் தாக்கங்களால் தமிழ்க் கல்வியில் ஏற்படவிருக்கும் எண்ணற்ற மாற்றங்களுக்கு இக்கட்டுரை முன்னோடி வழிகாட்டும் ஆவணமாக அமைகிறது.

By 2026, the developmental trajectory of ChatGPT-5.4 has entered the path towards Artificial General Intelligence (AGI). According to technology experts, when AGI arrives, artificial cognitive power will reach a stage capable of surpassing human intelligence. Ray Kurzweil predicts that AI technology will pass the Turing Test by 2029, and that upon reaching 'Singularity' in 2045, computing machines will operate with intelligence a billion times greater than that of humans. All stakeholders in education must prepare for these rapid changes. Against this backdrop, data were collected through a research questionnaire from 180 participants — comprising primary, secondary, college and university-level teachers and lecturers who teach Tamil in the state of Johor, Malaysia. The study analyses how domain-specific knowledge, technological proficiency, and practical application of Generative AI in education have evolved among Tamil teachers. This research article also serves as a guiding document for teachers, students, and parents seeking to understand Generative AI platforms and their implications, particularly in the context of the transformative changes that Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and Large Language Models (LLMs) are poised to bring about in Tamil language education.

KEYWORDS: Generative AI, Generative Pre-trained Transformer (GPT), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Large Language Models (LLMs)

Downloads

Download data is not yet available.

References

Antonio Weiss. (2025). AI demystified: Unleash the power of artificial intelligence at work. Glasgow: Bell and Bain Ltd.

Aydemir, F., & Gocen, A. (2020). Artificial intelligence in education and schools. Research on Education and Media, 12(1), 1–11.

Carlo Perrotta, & Neil Selwyn. (2020). Deep learning goes to school: Toward a relational understanding of AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 251–269.

Department for Education, UK. (2024). Generative AI in education: Educator and expert reviews. London: DfE.

Donna McGeorge. (2024). The ChatGPT revolution: Get curious, get productive and get creative with AI. Victoria, Australia: John Wiley & Sons.

Harvard Business Review. (2024). Generative AI. Boston: HBR Press.

Kissinger, H., Schmidt, E., & Huttenlocher, D. (2022). The age of AI: And our human future. New York: Back Bay Books.

Koopmans, M. (2020). Education is a complex dynamical system: Challenges for research. The Journal of Experimental Education, 88(3), 358–374.

New Scientist. (2022). Machines that think: Everything you need to know about the coming age of artificial intelligence. Boston: Nicholas Brealey Publishing.

OpenAI. (2023). GPT-4 system card. https://cdn.openai.com/papers/gpt-4-system-card.pdf

Paz, B. J., & Lee, K. F. (2020). AI superpowers — China, Silicon Valley and the new world order. AI & Society, 35, 771–772.

Sandy Carter. (2025). AI first, human always: Embracing a new mindset for the era of superintelligence. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

Tamkin, A., Brundage, M., Clark, J., & Ganguli, D. (2021). Understanding the capabilities, limitations, and societal impact of large language models. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.02503

U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. (2023). Artificial intelligence and the future of teaching and learning: Insights and recommendations. Washington, DC.

Downloads

Published

2026-06-20

How to Cite

Letchumanan, V. (2026). கல்வி உலகில் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைபயன்மிக்க மாற்றமும் செல்நெறிகளும்: Paradigm Shift and Trends of Generative Artificial Intelligence (AI) in Education. Journal of Valartamil, 7(1), 63-71. https://doi.org/10.37134/jvt.vol7.1.10.2026